ÉTUDE DE CAS
20 octobre 2021

Une approche automatisée pour une détection cohérente de la fraude

ÉTUDE DE CAS
20 octobre 2021

Une approche automatisée pour une détection cohérente de la fraude

Une approche automatisée pour une détection cohérente de la fraude

Résultats clés

  • Économies annualisées de 1,6 million de livres sterling
  • Augmentation par 4 des réclamations frauduleuses potentielles identifiées
  • La solution automatisée apporte une plus grande cohérence dans l’identification des réclamations frauduleuses potentielles

Comment nous avons aidé

Notre client d’assurance voulait tester l’efficacité d’une approche automatisée pour la détection de la fraude. Nous avons fait cela en utilisant la même liste de termes que le client fournissait à ses agents de première ligne : nous avons appliqué la technologie d’analyse vocale pour examiner des milliers d’enregistrements d’appels de réclamations. La technologie a identifié quatre fois plus de réclamations potentiellement frauduleuses que les agents de première ligne.

Résultats

Notre client a pu identifier un grand nombre de cas potentiels de fraude. La solution automatisée apporte une plus grande cohérence à ce processus – et a permis d’identifier de vrais cas de fraude qui avaient été manqués avec le processus manuel.

Le plus grand nombre de réclamations frauduleuses potentielles a obligé le client à augmenter la taille de son équipe de fraude, mais avec un fort retour sur investissement, cette approche entraînera des économies annualisées de 1,6 million de livres.

 

 

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