Lutte contre la fraude avec des données

Combattre la fraude avant qu’elle ne se produise grâce à une gestion intelligente des données

Lutte contre la fraude avec des données

Combattre la fraude avant qu’elle ne se produise grâce à une gestion intelligente des données

La fraude à l’assurance coûte aux États-Unis des milliards de dollars chaque année.

Notre logiciel propriétaire vous permet d’intégrer simplement et efficacement la détection de fraude en temps réel dans vos processus de réclamation.

50% plus de réclamations frauduleuses identifiées par les assureurs utilisant notre technologie – ce qui leur permet d’économiser 1,3 million $+ par année.

Comment ça fonctionne

Le système Davies Mass Data Analysis (MDA) utilise une technologie avancée et combine l’analyse de réseau, de motifs et de tendances pour formuler les profils de risque des réclamations d’assurance.  Cela permet d’identifier, d’enquêter et de traiter rapidement les réclamations potentiellement frauduleuses de la manière la plus rentable possible, tout en garantissant l’intégrité des données et en réduisant les faux positifs.

 1 300 réclamations frauduleuses identifiées pour un seul client 

Capacités et avantages clés

  1. Développée entièrement en interne, la technologie reconnaît la nécessité de déployer efficacement les dépenses et ressources des assureurs.
  2. Les déclencheurs intelligents développés par nos experts en fraude de premier plan créent des alertes par type de fraude.
  3. L’accès aux informations clés concernant une activité potentiellement frauduleuse est rendu possible grâce à des fonctions avancées de recherche et de liste de surveillance.
  4. Les experts pratiques de Davies complètent la technologie, optimisant les résultats et les résultats du MDA.
  5. Les ensembles de données externes enrichissent l’exercice de correspondance des données et améliorent la qualité de l’évaluation des risques afin de soutenir la validation des réclamations.
  6. En faisant correspondre les données à des ensembles de données sur la fraude reconnus dans l’industrie, la technologie offre une analyse contextuelle pour offrir une évaluation et une correspondance plus efficaces des risques avec les données d’autres clients et assureurs.
  7. Une gestion robuste des données – la sécurité et la conformité sont notre priorité absolue.
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