Le rôle de l’IA dans l’industrie des PEO vers 2019

Les clients et prospects posent souvent des questions sur l’état de l’analytique dans l’industrie des PEO. Il semble que les PEO soient bombardés de tous côtés par des discours sur des analyses « prédictives », « évolutives » et « robustes ». Le battage médiatique a tellement progressé que même « analytique » est devenu synonyme, remplacé par des discussions sur l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) comme une panacée pour tous les maux liés aux risques.

Quelle est la réalité?

Y a-t-il de grandes pans de l’industrie qui utilisent des analyses « avancées », alors que le reste d’entre nous qui en parle est laissé pour compte?

Quelle est la variance au sein d’un même segment de l’analytique?

Ces questions et bien d’autres seront le sujet de cet article en deux parties. Dans la première partie, nous allons couvrir le spectre de l’analytique disponible (une tentative de percer le brouillard des mots à la mode) et ensuite faire un sondage sur la position de l’industrie PEO sur ce spectre. Dans la deuxième partie, nous discuterons de la façon dont, même dans la même catégorie d’analytique, il peut y avoir une variation significative sur la performance du modèle. Nous discuterons également du fort potentiel de l’analytique dans l’industrie du PEO et de la façon dont la réglementation pourrait évoluer au fil du temps.

Brève introduction aux types d’analytique

En général, l’analytique peut être divisée en quatre types, du moins au plus complexe :

1. Description – « Il s’est passé quelque chose? »
2. Diagnostic – « Ah, oui. Il s’est passé quelque chose... qu’est-ce qui s’est passé? »
3. Prédictif – « Ça va se reproduire. Je suppose que ça va arriver... tiens. »
4. Prescriptif – « Si ça doit arriver ici, faisons quelque chose! »

Tous les types d’analytique ci-dessus sont utiles, mais les types moins complexes sont plus fondamentaux et d’investigation, tandis que les types plus complexes fournissent de l’information proactive pour influencer la prise de décision. 

Où se trouve l’industrie PEO?

Quand j’examine le paysage des PEO, je vois que la plupart des PEO se situent du côté descriptif et diagnostique du spectre analytique. Ils utilisent des tableaux de bord capables de fournir une grande quantité d’informations, et génèrent des rapports d’analyse univariés et bivariés pour surveiller leur entreprise et rester informés des changements. La plupart des fonctionnalités dans les offres SaaS se situent aussi généralement à cette extrémité du spectre.

Parmi les divers obstacles à l’adoption de l’analytique, un important est que la direction ne comprend souvent pas pleinement le mécanisme d’assurance et ne considère donc pas la valeur potentielle de l’analytique. Un obstacle plus concret est que les PEO pourraient avoir des préoccupations technologiques plus urgentes, comme la transition vers des plateformes et/ou technologies dépassées. En fait, trois des plus grands PEO ont cité les efforts de transformation d’entreprise et la technologie datée de leur top dix des facteurs de risque les plus importants lors de leur récent 10-K 2019.

Bien que la plupart des PEO en soient aux premiers stades d’utilisation de l’analytique, un bon nombre d’EO s’intéressent ou utilisent déjà l’analytique prédictive et prescriptive. La souscription est le point d’entrée courant, souvent motivé par un événement à venir, comme le passage à une police à franchise importante ou dans le cadre d’une stratégie de sortie. Il y a de nombreux cas, dans et en dehors de l’industrie du PEO, où un changement de direction plus à l’aise avec l’analytique entraîne un changement culturel pour l’organisation, encourageant une plus grande utilisation de l’analytique.

Il est aussi important de noter qu’à mesure que de plus en plus d’investissements provenant du capital-risque et du capital-investissement entrent sur le marché, je m’attends à un investissement accru dans les données et l’analytique. Bien que l’industrie continuera d’être dirigée par des opérateurs de première et deuxième génération, nous commençons à voir l’influence des investissements extérieurs et leurs perspectives différentes. En ce qui concerne les perspectives, le mouvement insurtech en est un excellent exemple, avec des firmes comme JustWorks en conséquence.

En conclusion...

Alors, l’IA est-elle en train de prendre le contrôle de l’industrie des PEO? Pas à ma connaissance. Les PEO utilisent encore principalement l’analytique descriptive et diagnostique, certaines progressant vers l’analytique prédictive et prescriptive. L’analytique avancée et l’IA seront-elles répandues dans quelques années? Possiblement. Mais j’ai l’intuition que ça prendra du temps. Si ça prend du temps, est-ce que ça te donne l’occasion de te démarquer du groupe? Absolument.

Points à retenir

1. Quel est votre point de vue sur l’analytique dans le domaine du PEO?
2. Quelle est la connaissance de votre entreprise dans le monde de l’analytique?
3. Quels sont les obstacles dans votre entreprise à adopter une plus grande utilisation de l’analytique?